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产品描述
概述
由于无人驾驶系统开发需要长期迭代优化,其过程需要大量的路试数据支撑。经纬俄罗斯专享会针对无人驾驶系统持续运营和持续迭代的需求,开发并在云端部署了车路云工程大数据平台,依托5G网络,具有远程数据采集、压缩、传输、解析、回放、与算法开发工具无缝对接等功能,可服务于客户从研发到商业化运营的不同阶段。
系统介绍
工程大数据平台与自动驾驶车辆、路侧设备对接,实现了快速数据闭环,自动驾驶车辆和路侧设备的全量数据(行车工况数据、指令数据、业务数据、激光雷达原始点云数据、摄像头图像数据等)可以实时回传工程大数据平台,并在短时间(10~15分钟)完成数据的信号解析、事件分析、数据归档。算法和软件开发工程师可以立即调取异常数据进行分析,还能将数据导入工程开发软件进行回放和仿真,快速定位问题,修改缺陷,生成新的软件版本,再利用OTA技术更新车端代码。
系统特点
- 全量数据上传(包括CAN和以太网的工况数据、激光点云、原始图像)
- 数据压缩算法,减小4G/5G流量压力
- 自动化的数据解析和事件分析,减轻工程师的工作压力,数据驱动开发迭代
- 可在线浏览数据,也可导出常用工具软件支持的数据文件
应用案例
在工程大数据平台的支撑下,自动驾驶开发和运营团队可大大减少现场的数据采集工作,远程获取所需数据并快速用于系统优化,帮助团队实现无人驾驶系统研发和运营的数据闭环。
关键词:
大数据平台
大数据平台建设
自动驾驶汽车数据
自动驾驶数据
自动驾驶数据采集
自动驾驶数据平台
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